Un cas d’usage fréquent
Une logique métier précise qu’aucun outil du commerce ne couvre correctement.
Prestation · Développement IA
intégration et IA générative
Le développement sur mesure prend le relais quand un outil du commerce ne suffit plus
un volume trop important, une logique métier qu’aucun éditeur ne couvre, ou des données trop sensibles pour transiter par un service grand public. Il se construit selon les fiches pratiques de la CNIL pour concilier développement de systèmes d’IA et RGPD, du choix du régime juridique applicable jusqu’à la sécurité du développement.
Ce que vous y gagnez
Pourquoi passer par une prestation de développement IA sur mesure
Un système construit pour votre logique métier, pas adapté d’un produit générique.
Le mode d’hébergement est choisi selon la sensibilité réelle de vos données.
Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle pour un tiers.
Développé selon les fiches pratiques CNIL, dès la conception.
Le problème, avant tout
Un outil grand public branché directement sur vos documents et vos processus internes, sans périmètre écrit, peut inventer une réponse plutôt que dire qu’il ne sait pas, avec un risque réel pour votre activité et pour la conformité de vos traitements.
Un système développé sur mesure part d’un périmètre écrit, s’appuie sur vos documents réels via un mécanisme de recherche documentaire, et passe la main à une personne quand la situation sort de ce périmètre.
Le développement suit les fiches pratiques CNIL pour l’IA : qualification des acteurs (responsable de traitement, sous-traitant), base légale du traitement, protection des données dès la conception, et sécurité du développement. Le mode d’hébergement (infrastructure interne, nuage sous contrat, ou API maîtrisée) se choisit selon la sensibilité réelle des données traitées.
Pour qui
Dans quels cas cette prestation s’applique
Une logique métier précise qu’aucun outil du commerce ne couvre correctement.
Un volume de traitement qui dépasse ce qu’un abonnement standard permet.
Des données trop sensibles pour transiter par un service grand public.
Une entreprise qui veut garder la propriété et la réversibilité de son système.
Exemples de missions
Des cas d’usage concrets, sans chiffre inventé
Un autre contexte courant
Un volume de traitement qui dépasse ce qu’un abonnement standard permet.
Le déroulé
De la demande au déploiement supervisé
-
Cadrage
Un point de départ simple : un échange sans engagement pour vérifier que le projet a un vrai objet avant d’aller plus loin.
-
Cartographie
Les données et les outils en place sont cartographiés pour que le périmètre retenu tienne compte de la réalité du terrain.
-
Pilote
Avant toute extension, un périmètre limité est construit et vérifié sur des cas concrets.
-
Déploiement
le système développé est déployé sur l’hébergement retenu et supervisé, avec des corrections sur les cas réels plutôt qu’une livraison figée sans suivi.
Zone de déplacement pour cette prestation
Un cadrage à distance démarre toujours le projet ; un déplacement se prépare ensuite si utile, sur toute la zone couverte depuis Clermont-Ferrand, notamment :
- développement IA sur mesure à Lempdes
- développement IA sur mesure à Romagnat
- développement IA sur mesure à Cournon-d’Auvergne
- développement IA sur mesure à Pont-du-Château
- développement IA sur mesure au Cendre
- développement IA sur mesure à Riom
- développement IA sur mesure à Châtel-Guyon
- développement IA sur mesure à Vic-le-Comte
- développement IA sur mesure à Lezoux
Ce qui est compris
- Qualification des rôles (responsable de traitement, sous-traitant) dès le cadrage.
- Choix du mode d’hébergement selon la sensibilité des données.
- Recette sur vos cas réels avant mise en production.
- Documentation permettant la reprise ou l’évolution du système par un tiers si besoin.
Ce qui n’est jamais fait
- Aucun envoi de données confidentielles vers un outil grand public sans contrat adapté.
- Aucune utilisation de vos données pour entraîner un modèle destiné à d’autres clients.
Ce qui fait le prix
Un devis selon votre périmètre, jamais un tarif fixe
La complexité de la logique métier à développer.
Le volume de données et de requêtes à traiter.
Le mode d’hébergement retenu selon la sensibilité des données.
Le niveau d’exigence de conformité (AIPD, documentation) à produire.
Une PME qui utilise un système d’IA développé pour elle reste en général déployeuse ; l’agence qui le développe et le fournit peut, elle, endosser des obligations de fournisseur (documentation technique, gestion des risques pour les systèmes à haut risque). Cette répartition se pose par écrit dès la proposition, jamais après livraison.
Comment se passe votre demande
Chaque demande de développement IA sur mesure suit le même chemin : un cadrage, un pilote, puis un déploiement supervisé.
- Un seul interlocuteur porte votre dossier du cadrage jusqu’à la mise en relation avec l’agence partenaire retenue ; il n’est jamais revendu ailleurs.
- Le passage à l’échelle attend toujours qu’un pilote ait fait ses preuves sur vos propres cas.
- Fournisseur ou déployeur, transparence, RGPD : ces points se clarifient avant la signature, pas après.
- Vos données ne sortent pas du périmètre défini par contrat pour ce projet précis.
Retours d’expérience
Ce qu’en disent les entreprises accompagnées
4,5/5 sur 12 avis
★★★★★
La question de l’hébergement a été posée dès la cartographie de nos données, avant même de parler de solution. Pour nous qui traitons des informations sensibles, c’était loin d’être un détail.
C. · Aubière
★★★★☆
Délimiter le périmètre exact de l’outil a pris plusieurs allers-retours, un démarrage plus laborieux que prévu. Une fois cette étape passée, le développement a suivi et l’outil correspond bien à notre besoin.
F. · Cébazat
Questions fréquentes
Nos données vont-elles servir à entraîner des modèles pour d’autres ?
Non. Les données restent dans le périmètre du projet, encadrées par contrat, et le mode de déploiement (infrastructure interne, nuage sous contrat de sous-traitance, ou API maîtrisée) est choisi selon leur sensibilité. Rien de confidentiel n’est envoyé vers un outil grand public.
Et si le résultat ne tient pas la route ?
Rien ne part en production sans recette. Le périmètre est d’abord réduit, testé sur vos cas réels, mesuré, corrigé, puis seulement déployé et supervisé. Aucune garantie chiffrée n’est promise tant qu’aucun exploitant réel n’est désigné pour le projet.
Si vous développez notre système, qui est fournisseur, qui est déployeur ?
L’agence qui développe et fournit le système peut endosser des obligations de fournisseur ; votre entreprise, qui l’utilise sous sa propre autorité, reste en général déployeuse, avec des obligations plus légères. Cette répartition se clarifie par écrit dès la proposition.
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